?。ㄐ燧?錢紅麗 魏琦）為破解民生服務(wù)、經(jīng)濟(jì)調(diào)控、城市管理等領(lǐng)域常面臨的政策落不細(xì)、資源配不均、執(zhí)行效率低等難題，新區(qū)數(shù)據(jù)局以“一圖兩庫(kù)”，即GIS地理信息圖、人口庫(kù)、法人庫(kù)為核心載體，積極探索公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用新模式，讓數(shù)據(jù)“活”起來(lái)，精準(zhǔn)賦能應(yīng)用決策，推動(dòng)治理從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)精準(zhǔn)”轉(zhuǎn)變。
“一圖兩庫(kù)”讓信息“合”起來(lái)?！耙粓D”即覆蓋全域的GIS地理信息圖，如同城市“數(shù)字底圖”，將建筑、道路、行政區(qū)劃等關(guān)鍵要素進(jìn)行空間化映射與可視化呈現(xiàn)，為各類治理應(yīng)用提供精準(zhǔn)的空間定位與分析基礎(chǔ)?！皟蓭?kù)”則精準(zhǔn)聚焦“人”與“企”兩類核心治理對(duì)象，人口庫(kù)匯聚了自然人多維度信息，法人庫(kù)貫通企業(yè)從設(shè)立到注銷的全生命周期數(shù)據(jù)，讓“人”與“企”的畫像更清晰、管理更到位。
閉環(huán)管理讓數(shù)據(jù)“活”起來(lái)。以各治理領(lǐng)域核心需求為導(dǎo)向，明確數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍與具體場(chǎng)景，例如在民政領(lǐng)域用于補(bǔ)貼發(fā)放核驗(yàn)，在商務(wù)領(lǐng)域用于分析管控企業(yè)納統(tǒng)清單，在教育領(lǐng)域用于學(xué)區(qū)需求預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上，縱向?qū)邮屑?jí)資源和基層動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，橫向協(xié)調(diào)衛(wèi)健、自然資源等多部門，歸集整合社保、醫(yī)療等多源數(shù)據(jù)，根據(jù)場(chǎng)景特性輸出差異化數(shù)據(jù)服務(wù)。“需求精準(zhǔn)牽引—數(shù)據(jù)協(xié)同整合—算法模型輸出”的數(shù)據(jù)閉環(huán)管理機(jī)制，成功推動(dòng)數(shù)據(jù)從分散存儲(chǔ)向高效流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變。
精準(zhǔn)賦能讓治理“準(zhǔn)”起來(lái)。在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，依托法人庫(kù)生成結(jié)構(gòu)化企業(yè)清單，將企業(yè)納統(tǒng)從“盲目摸排”轉(zhuǎn)為“清單式對(duì)接”，顯著提升政策落實(shí)效率。在民生保障領(lǐng)域，通過死亡核驗(yàn)接口+人口庫(kù)篩查，實(shí)現(xiàn)高齡補(bǔ)貼“免申即享”，通過整合多部門數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別特殊群體，推動(dòng)適老化改造、社會(huì)救助等從“普遍撒網(wǎng)”變?yōu)椤熬珳?zhǔn)滴灌”。在公共服務(wù)領(lǐng)域，融合人口與GIS地理信息圖數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)區(qū)需求預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)測(cè)算未來(lái)1—5年入學(xué)人口分布，為學(xué)校布局、師資配置提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)教育資源均衡配置；基于GIS地理信息圖面狀房屋圖層，規(guī)范小區(qū)命名與門牌標(biāo)注，解決重復(fù)命名、號(hào)段混亂等問題，提升城市管理標(biāo)準(zhǔn)化水平。
未來(lái)，新區(qū)數(shù)據(jù)局將持續(xù)深化“一圖兩庫(kù)”建設(shè)，拓展物聯(lián)網(wǎng)感知、行為偏好等新型數(shù)據(jù)維度，升級(jí)算法模型，引入AI技術(shù)打造個(gè)性化服務(wù)工具，不斷擴(kuò)大應(yīng)用范圍，推動(dòng)治理實(shí)現(xiàn)從“主動(dòng)精準(zhǔn)”向“個(gè)性智能”的躍升，為提升城市治理現(xiàn)代化水平貢獻(xiàn)更多金普智慧與力量。
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