?。ㄐ燧?錢紅麗 魏琦）為破解民生服務(wù)、經(jīng)濟調(diào)控、城市管理等領(lǐng)域常面臨的政策落不細、資源配不均、執(zhí)行效率低等難題，新區(qū)數(shù)據(jù)局以“一圖兩庫”，即GIS地理信息圖、人口庫、法人庫為核心載體，積極探索公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用新模式，讓數(shù)據(jù)“活”起來，精準賦能應(yīng)用決策，推動治理從“被動響應(yīng)”向“主動精準”轉(zhuǎn)變。
“一圖兩庫”讓信息“合”起來?！耙粓D”即覆蓋全域的GIS地理信息圖，如同城市“數(shù)字底圖”，將建筑、道路、行政區(qū)劃等關(guān)鍵要素進行空間化映射與可視化呈現(xiàn)，為各類治理應(yīng)用提供精準的空間定位與分析基礎(chǔ)?！皟蓭臁眲t精準聚焦“人”與“企”兩類核心治理對象，人口庫匯聚了自然人多維度信息，法人庫貫通企業(yè)從設(shè)立到注銷的全生命周期數(shù)據(jù)，讓“人”與“企”的畫像更清晰、管理更到位。
閉環(huán)管理讓數(shù)據(jù)“活”起來。以各治理領(lǐng)域核心需求為導(dǎo)向，明確數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍與具體場景，例如在民政領(lǐng)域用于補貼發(fā)放核驗，在商務(wù)領(lǐng)域用于分析管控企業(yè)納統(tǒng)清單，在教育領(lǐng)域用于學(xué)區(qū)需求預(yù)測。在此基礎(chǔ)上，縱向?qū)邮屑壻Y源和基層動態(tài)數(shù)據(jù)，橫向協(xié)調(diào)衛(wèi)健、自然資源等多部門，歸集整合社保、醫(yī)療等多源數(shù)據(jù)，根據(jù)場景特性輸出差異化數(shù)據(jù)服務(wù)?！靶枨缶珳薁恳獢?shù)據(jù)協(xié)同整合—算法模型輸出”的數(shù)據(jù)閉環(huán)管理機制，成功推動數(shù)據(jù)從分散存儲向高效流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變。
精準賦能讓治理“準”起來。在經(jīng)濟管理領(lǐng)域，依托法人庫生成結(jié)構(gòu)化企業(yè)清單，將企業(yè)納統(tǒng)從“盲目摸排”轉(zhuǎn)為“清單式對接”，顯著提升政策落實效率。在民生保障領(lǐng)域，通過死亡核驗接口+人口庫篩查，實現(xiàn)高齡補貼“免申即享”，通過整合多部門數(shù)據(jù)精準識別特殊群體，推動適老化改造、社會救助等從“普遍撒網(wǎng)”變?yōu)椤熬珳实喂唷?。在公共服?wù)領(lǐng)域，融合人口與GIS地理信息圖數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)區(qū)需求預(yù)測模型，精準測算未來1—5年入學(xué)人口分布，為學(xué)校布局、師資配置提供科學(xué)依據(jù)，促進教育資源均衡配置；基于GIS地理信息圖面狀房屋圖層，規(guī)范小區(qū)命名與門牌標注，解決重復(fù)命名、號段混亂等問題，提升城市管理標準化水平。
未來，新區(qū)數(shù)據(jù)局將持續(xù)深化“一圖兩庫”建設(shè)，拓展物聯(lián)網(wǎng)感知、行為偏好等新型數(shù)據(jù)維度，升級算法模型，引入AI技術(shù)打造個性化服務(wù)工具，不斷擴大應(yīng)用范圍，推動治理實現(xiàn)從“主動精準”向“個性智能”的躍升，為提升城市治理現(xiàn)代化水平貢獻更多金普智慧與力量。
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